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大家好， @PythNetwork Terminal 剛剛公開了。你現在就可以去看看。 不需要登入，不需要 API 金鑰，什麼都不需要。只要打開它，你就能瀏覽超過 3,000 個涵蓋加密貨幣、股票、外匯和商品的即時價格資訊。圖表實時更新，一筆一筆地刷新。你可以直接將 Pyth 價格與外部基準比較，甚至可以開關個別發布者，精確了解每個價格資訊是如何組成的。這真的很酷。 這基本上是通往 Pyth 所有服務的前門。 我一直覺得傳統的市場數據很麻煩。通常你得經歷重重關卡，安排銷售電話，還得等到談判深入才看到真正的產品。Pyth 則完全相反。你可以先玩數據，自己判斷品質，只有在覺得合適時才付費。 價格也很簡單。免費方案已經提供完整的圖表和即時數據。如果你想要更多，付費方案從每月 500 美元起，針對加密貨幣，最高可達 10,000 美元，涵蓋完整資料庫。每個付費方案都附帶 14 天免費試用，完全沒有壓力。 我最喜歡的是透明度。你可以清楚看到誰在發布什麼，以及最終價格是如何形成的。這在這個領域很少見。 它最初是作為 Polymarket 交易者的驗證層出現。現在它獨立成為 Pyth 的主要入口，服務超過 700 個已依賴這些數據的區塊鏈應用。 說實話，跟 Bloomberg 一年收費數十萬美元的終端相比，Pyth 感覺很清新。在這裡，你免費獲得數千個高品質數據源，只有在準備好時才升級。 前門大開。 去看看吧： 隨意瀏覽，點擊一些數據源，比較數字。如果你喜歡看到的內容，分享給其他人。每一次訪問和註冊都能幫助更多人獲得更好的數據。 試用後告訴我你的想法。

建立腳本很簡單，維護它們才是真正的工作。當維護者沒有收益或工具來保持自動化健康時，大多數市場都會消亡 大多數團隊忽略的部分 → 使用者介面變動、API 限制、驗證碼、選擇器漂移 → 沒有版本控制、健康檢查和持續激勵，自動化會逐漸衰退 我從 @ActionModelAI 看到的 → 以維護者為中心的市場，而不僅僅是安裝量 → 具備版本化工作流程、變更預覽和分階段推出 → 運行時間統計、自動重試（帶退避機制）和可重播的運行收據 → 分叉與信用血統，並透過鏈上分成讓原作者在衍生品成功時賺取 $LAM → 排名考量難度、可靠性和用戶滿意度，而不僅是下載量 為什麼這很重要 → 脆弱的一次性作品擁有者變成複利資產的擁有者 我接下來想要的 → 創作者質押以保證品質，廢棄軟體則進行懲罰 → 沙盒環境的乾跑和公開健康看板 → API 廢止警示，自動開啟修復 PR 如果你有一堆半壞掉的 zaps，這可能是你的復出之旅 #ActionModelAI #ActionFi #LAM #AgentOps #Creators #Automation

午安，週日快樂 有人外出，有人在努力奮鬥。這個週末你過得如何？ 我花了整個早上把一項凌亂的雜務變成了清晰的工作流程，在我的LAM中：掃描收件箱中的收據，匯出近期消費，匹配商家，標記重複訂閱，草擬取消郵件，並排隊退款請求。一鍵操作，然後進行最終審核。吸引我注意的是看到$LAM的使用與實際執行綁定。每次真實執行都會消耗燃料，且部分會被燒毀，因此持續使用不僅帶來結果，也隨時間收緊供應。這種結合完成工作與激勵對齊的模式，是我持續回到@ActionModelAI的原因。 如果你今天在嘗試，目標是完成工作流程。鏈接應用程序並設置明確的成功檢查，優雅失敗，並留下你能在一分鐘內瀏覽的收據。這種技能感覺是本周期的新槓桿。當完成從頭到尾被驗證時，獎勵感覺是應得的，而非作弊得來的。 你下一個週末要交付什麼工作流程？ #LAM #ActionModelAI #Automation