Mintttch🐣
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A comunidade #ติ๊กฟ้า já pode usar o Grok Build no OpenCode sem custos adicionais
.
Agora podemos conectar o Grok ao OpenCode
para comandar o agente de codificação via Terminal hoje mesmo
.
O modelo utilizado é o Grok Build
modelo de codificação da xAI projetado especialmente para engenharia de software agentic
.
O destaque é o suporte a contextos longos de 256K tokens
ideal para debug, refatoração e compreensão de grandes bases de código
.
Como começar a usar
- Instale o OpenCode → digite /connect → escolha xAI → faça login com a conta Grok
- Depois, selecione o modelo Grok Build
- Mas não sei qual é o limite de uso
.
A xAI também informou que haverá agentes open-source e integrações adicionais
.
O Grok está a evoluir do chatbot
para integrar-se seriamente no workflow dos desenvolvedores, como os outros players

Agora comecei a fazer DCA em ações, criptomoedas e a procurar outras coisas para fazer aos poucos
Sinto que estou a perder o entusiasmo pelas criptomoedas, depois de estar envolvido há 4-5 anos
.
Começo a sentir-me cansado e no final deste ano vou mudar-me para o interior, depois de quase 10 anos em Banguecoque, quero viver uma vida mais tranquila😅

Com custos tão elevados assim, não é de admirar que as subscriptions sejam caras😅
Mintttch🐣
A Anthropic concordou em pagar à SpaceX cerca de 1,25 mil milhões de dólares por mês
para usar o poder de computação do centro de dados Colossus
.
Este acordo irá vigorar até maio de 2029
com a Anthropic a utilizar o poder de computação tanto do centro de dados Colossus no Tennessee
como do novo centro de dados Colossus 2 da SpaceX
.
No documento S-1 da SpaceX está indicado que
a Anthropic terá tarifas especiais em maio e junho
e que ambas as partes podem rescindir o contrato com um aviso prévio de 90 dias
.
Se este acordo se mantiver até ao fim do contrato
a SpaceX irá gerar receitas superiores a 40 mil milhões de dólares com a Anthropic
.
Um porta-voz da Anthropic confirmou o valor de 1,25 mil milhões de dólares por mês ao Business Insider
sendo que este poder de computação será usado para inferência
ou para executar modelos de AI para servir clientes
.
O documento S-1 também indica que a SpaceX espera fazer acordos semelhantes no futuro
considerando esta uma forma de gerar receitas a partir da capacidade de computação que ainda não está totalmente utilizada
.
No entanto, os custos da infraestrutura de AI da SpaceX são muito elevados
com o documento a indicar que as perdas das operações de AI no ano passado aumentaram para mais de 6 mil milhões de dólares
e que no primeiro trimestre deste ano houve um prejuízo de quase 2,5 mil milhões de dólares
.
A principal causa são os custos de cloud, GPU e a depreciação dos chips
.
Interessantemente, a SpaceX também indica no documento que
um dos grandes planos de investimento é produzir as suas próprias GPUs
.
Se isso acontecer, a SpaceX poderá competir diretamente com a NVIDIA
que é atualmente um dos principais players no mercado avançado de GPUs
.
No S-1, a SpaceX também classifica a infraestrutura de AI como um dos mercados importantes
e estima que este mercado possa valer cerca de 2,4 biliões de dólares

A Anthropic concordou em pagar à SpaceX cerca de 1,25 mil milhões de dólares por mês
para usar o poder de computação do centro de dados Colossus
.
Este acordo irá vigorar até maio de 2029
com a Anthropic a utilizar o poder de computação tanto do centro de dados Colossus no Tennessee
como do novo centro de dados Colossus 2 da SpaceX
.
No documento S-1 da SpaceX está indicado que
a Anthropic terá tarifas especiais em maio e junho
e que ambas as partes podem rescindir o contrato com um aviso prévio de 90 dias
.
Se este acordo se mantiver até ao fim do contrato
a SpaceX irá gerar receitas superiores a 40 mil milhões de dólares com a Anthropic
.
Um porta-voz da Anthropic confirmou o valor de 1,25 mil milhões de dólares por mês ao Business Insider
sendo que este poder de computação será usado para inferência
ou para executar modelos de AI para servir clientes
.
O documento S-1 também indica que a SpaceX espera fazer acordos semelhantes no futuro
considerando esta uma forma de gerar receitas a partir da capacidade de computação que ainda não está totalmente utilizada
.
No entanto, os custos da infraestrutura de AI da SpaceX são muito elevados
com o documento a indicar que as perdas das operações de AI no ano passado aumentaram para mais de 6 mil milhões de dólares
e que no primeiro trimestre deste ano houve um prejuízo de quase 2,5 mil milhões de dólares
.
A principal causa são os custos de cloud, GPU e a depreciação dos chips
.
Interessantemente, a SpaceX também indica no documento que
um dos grandes planos de investimento é produzir as suas próprias GPUs
.
Se isso acontecer, a SpaceX poderá competir diretamente com a NVIDIA
que é atualmente um dos principais players no mercado avançado de GPUs
.
No S-1, a SpaceX também classifica a infraestrutura de AI como um dos mercados importantes
e estima que este mercado possa valer cerca de 2,4 biliões de dólares

Ponte Verus-Ethereum foi atacada
Foi reportado que ativos foram drenados no valor de cerca de 11,58 milhões de dólares
ou aproximadamente 378 milhões de baht
.
Os principais ativos drenados foram
cerca de 1.625 ETH
103,57 tBTC
e 147.000 USDC
.
O ponto interessante é que a Verus já comunicou que a sua ponte não tem risco de smart contract
porque usa validação a nível de protocolo, provas criptográficas e testemunhas notariais
.
Mas, segundo a análise preliminar dos dados
o problema não foi causado por roubo de assinatura
não foi por roubo da chave notarial
nem por bug no parser
.
Mas sim por uma falha na verificação de
se o valor a ser pago na Ethereum
tem realmente ativos de suporte na cadeia de origem
.
Em termos simples, a ponte verifica muitas coisas corretamente
mas falhou no ponto mais importante que é
"o dinheiro que está a ser pago tem realmente backing?"
.
O custo para o atacante foi identificado como apenas algumas taxas de dólares
mas conseguiu retirar ativos no valor de mais de 11 milhões de dólares
.
E este não é um caso pequeno no panorama geral do DeFi
.
De acordo com dados da PeckShield
em 2026, as explorações de pontes cripto causaram danos totais de cerca de 328,6 milhões de dólares
em 8 grandes incidentes
.
Isto significa que as pontes continuam a ser um dos pontos mais vulneráveis do cripto
porque têm de ligar cadeia, liquidez, prova, validador, contrato e múltiplos sistemas de verificação
.
Este caso reforça mais uma vez que
as pontes cross-chain continuam a ser um ponto de risco importante no DeFi

Ontem @Figure_robot fez uma transmissão ao vivo
entre "humano" e "robô".
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O desafio era separar encomendas numa esteira contínua durante 10 horas.
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- Do lado humano estava a Aime, uma estagiária
- Do lado do robô estava o Figure 03 ou F.03, chamado Bob,
que trabalha com AI Helix-02 totalmente automatizado.
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A tarefa parecia muito simples:
ver o código de barras → pegar a encomenda → colocar na esteira com o código de barras virado para baixo.
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Mas era preciso repetir milhares de vezes, por isso não era nada fácil.
.
No final, o humano ainda venceu:
- Aime conseguiu 12.924 peças (média de 2,79 segundos por peça)
- Bob conseguiu 12.732 peças (média de 2,83 segundos por peça)
.
A diferença foi de apenas 192 peças após 10 horas de competição.
.
E embora a Aime tenha vencido, ela disse depois que o braço esquerdo quase quebrou, os dedos ficaram inchados e estava muito cansada.
.
Enquanto o robô podia continuar a trabalhar sem parar:
- Não precisa de pausa para comer
- Não precisa de ir à casa de banho
- Não se cansa
- E não se magoa
(Na verdade, ele não é assim tão perfeito, ainda comete erros e às vezes atira coisas para fora da esteira).
.
Brett Adcock, CEO da Figure AI, até postou meio a gabar-se: "Esta é a última vez que um humano vai ganhar."
.
Quer dizer, esta pode ser a última vez que um humano vence,
porque a próxima geração de robôs será mais rápida, mais resistente e capaz de trabalhar continuamente melhor.
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Em resumo, hoje o humano ainda vence,
mas é uma vitória por pouco (não sei se foi propositado ser por pouco, porque o humano teve pausas para comer, ir à casa de banho, etc.)

Jamie Dimon, CEO da JPMorgan, acredita que a IA vai melhorar muito a vida das pessoas
.
Ele não disse apenas que a IA vai roubar empregos
mas que a IA pode melhorar a vida humana a um nível totalmente diferente
.
Na sua perspetiva
nos próximos 30 anos, os nossos descendentes podem trabalhar apenas 3 dias e meio por semana
viver até aos 100 anos
muitas doenças que hoje são difíceis de tratar podem deixar de ser um grande problema
.
Ele deu exemplos de que a IA pode ajudar a tratar o cancro
criar novos materiais
reduzir acidentes rodoviários
e tornar muitas indústrias muito mais eficientes
.
A frase que ele disse foi
“Life will be better.”
.
Mas o interessante é que Dimon não vê a IA apenas de forma otimista
.
Ele diz que o verdadeiro risco não é só a IA ficar mais inteligente
mas sim a IA mudar o mundo demasiado rápido
.
Se a produtividade disparar muito rapidamente
alguns tipos de trabalho podem desaparecer antes das pessoas se adaptarem
.
E este é o ponto onde ele acha que o setor público e privado têm de colaborar a sério
não deixar as pessoas desempregadas e depois dizer "vão aprender sozinhas"
.
O que deve acontecer é
as pessoas afetadas devem ser encaminhadas para novos empregos
é necessário requalificação
é necessário transferir trabalhadores para indústrias que ainda têm falta de pessoas
como a manufatura avançada ou outras indústrias importantes
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Esta perspetiva é muito interessante
porque mostra que a IA não é só uma questão tecnológica
.
Mas sim uma questão de gerir a transição social
.
A longo prazo, a IA pode realmente melhorar a vida
as pessoas podem trabalhar menos
ter melhor saúde
e a economia ser mais eficiente
.
Mas a curto prazo, muitas pessoas podem ter de enfrentar a dor de mudar de emprego
aprender novas competências
ou aceitar que o emprego que antes era estável pode já não ser tão estável
.
Em resumo
A IA pode tornar o mundo melhor
.
Mas se o mundo vai melhorar para todos
depende de quão bem ajudamos as pessoas a adaptarem-se





