Mintttch🐣

Ahora he empezado a hacer DCA tanto en acciones como en cripto y a buscar otras cosas para hacer poco a poco Siento que estoy perdiendo la motivación con las criptomonedas después de estar en ellas durante 4-5 años . Estoy empezando a cansarme y a final de este año me mudaré a una provincia después de vivir en Bangkok casi 10 años, quiero vivir una vida más tranquila y slow life😅

Anthropic acordó pagar a SpaceX aproximadamente 1.25 mil millones de dólares al mes para usar la capacidad de cómputo del centro de datos Colossus . Este acuerdo continuará hasta mayo de 2029 con Anthropic utilizando la capacidad de cómputo tanto del centro de datos Colossus en Tennessee como del nuevo centro de datos Colossus 2 de SpaceX . En el documento S-1 de SpaceX se indica que Anthropic tendrá tarifas especiales en mayo y junio y ambas partes pueden cancelar el contrato con un aviso previo de 90 días . Si este acuerdo se cumple en su totalidad SpaceX generará ingresos de más de 40 mil millones de dólares provenientes de Anthropic . Un portavoz de Anthropic confirmó la cifra de 1.25 mil millones de dólares al mes a Business Insider y esta capacidad de cómputo se usará para inferencia es decir, para ejecutar modelos de IA y ofrecer servicios a clientes . El documento S-1 también señala que SpaceX espera cerrar acuerdos similares en el futuro considerando esta como una forma de monetizar la capacidad de cómputo no utilizada . Sin embargo, los costos de infraestructura de IA de SpaceX son muy altos el documento indica que las pérdidas por operaciones de IA el año pasado superaron los 6 mil millones de dólares y en el primer trimestre de este año la pérdida fue de casi 2.5 mil millones de dólares . La causa principal son los costos de la nube, GPUs y la depreciación de chips . Lo interesante es que SpaceX también menciona en el documento que uno de sus grandes planes de inversión es producir sus propias GPUs . Si esto se concreta, SpaceX podría competir directamente con NVIDIA que es el jugador principal en el mercado avanzado de GPUs actualmente . En el S-1, SpaceX también clasifica la infraestructura de IA como uno de los mercados clave y estima que este mercado podría tener un valor aproximado de 2.4 billones de dólares

KitKat ahora está muy caro, no lo he comprado en mucho tiempo Miro de nuevo y ya cuesta entre 35-45 baht . Hace unos años todavía costaba 20, ¿no?

Puente Verus-Ethereum fue atacado Se reporta que se drenaron activos por alrededor de 11.58 millones de dólares o aproximadamente 378 millones de baht . Los activos principales drenados fueron aproximadamente 1,625 ETH 103.57 tBTC y 147,000 USDC . Lo interesante es que Verus había comunicado que su puente no tenía riesgo de smart contract porque usa validación a nivel de protocolo, pruebas criptográficas y testigos notarios . Pero según el análisis preliminar el problema no fue por robo de firmas no fue por robo de la clave notaria y no fue un error de parser . sino una brecha en la verificación de si el valor a pagar en Ethereum está realmente respaldado por activos en la cadena de origen . En otras palabras, el puente verifica muchas cosas correctamente pero falla en el punto más importante: “¿El dinero que se paga tiene respaldo real?” . El costo para el atacante fue solo unas pocas tarifas en dólares pero pudo extraer activos por más de 11 millones de dólares . Y este no es un caso menor en el panorama general de DeFi . Según datos de PeckShield las explotaciones de puentes cripto en 2026 causaron daños totales de aproximadamente 328.6 millones de dólares en 8 grandes incidentes . Esto significa que los puentes siguen siendo uno de los puntos más vulnerables en cripto porque deben conectar cadenas, liquidez, pruebas, validadores, contratos y sistemas de verificación en múltiples capas . Este caso reafirma una vez más que los puentes cross-chain siguen siendo un riesgo crítico para DeFi

Ayer @Figure_robot organizó un directo entre “humano” y “robot” . El reto era clasificar paquetes en una cinta transportadora durante 10 horas seguidas . - El lado humano era Aime, una becaria - Y el lado robot era Figure 03 o F.03 llamado Bob que trabaja con AI Helix-02 de forma totalmente automática . El trabajo parecía muy sencillo consistía en leer el código de barras → coger el paquete → colocarlo en la cinta con el código de barras hacia abajo . Pero había que repetirlo miles de veces, así que no era nada fácil . Al final, el humano ganó - Aime logró 12.924 piezas (media de 2,79 segundos por pieza) - Bob logró 12.732 piezas (media de 2,83 segundos por pieza) . La diferencia fue solo de 192 piezas tras competir 10 horas . Y aunque Aime ganó, después de la competición dijo que su brazo izquierdo casi se rompió, tenía ampollas en los dedos y estaba muy cansada . Mientras que el robot pudo seguir trabajando sin parar - No necesita descansar para comer - No necesita ir al baño - No se cansa - Y no se lesiona (En realidad, tampoco es tan bueno, a veces se equivoca o tira cosas fuera) . Brett Adcock, CEO de Figure AI, incluso publicó algo un poco fanfarrón: “This is the last time a human will ever win.” . Es decir, esta podría ser la última vez que un humano gane porque la próxima generación de robots será más rápida, más resistente y podrá trabajar de forma continua mejor . En resumen, hoy el humano todavía gana pero es una victoria por poco (no sé si lo hicieron a propósito para que fuera así, porque el humano tiene pausas para comer, ir al baño, etc.)

Jamie Dimon, CEO de JPMorgan, considera que la IA mejorará mucho la vida de las personas . No solo dice que la IA reemplazará empleos sino que la IA podría mejorar la vida humana a un nivel completamente diferente . Desde su perspectiva en los próximos 30 años, nuestros descendientes podrían trabajar solo 3 días y medio a la semana vivir hasta los 100 años muchas enfermedades que hoy son difíciles de tratar podrían dejar de ser un gran problema . Pone como ejemplo que la IA podría ayudar a curar el cáncer crear nuevos materiales reducir accidentes de tráfico y hacer que muchas industrias sean mucho más eficientes . La frase que dijo fue “Life will be better.” . Pero lo interesante es que Dimon no ve la IA solo desde un punto de vista optimista . Él dice que el verdadero riesgo no es solo que la IA sea más avanzada sino que la IA cambie el mundo demasiado rápido . Si la productividad aumenta muy rápido algunos tipos de trabajo podrían desaparecer antes de que las personas puedan adaptarse . Y aquí es donde cree que el sector público y privado deben colaborar seriamente no dejar que la gente pierda su empleo y luego decirles “aprendan por su cuenta” . Lo que debería suceder es que las personas afectadas sean guiadas hacia nuevos trabajos que haya reentrenamiento que se traslade la fuerza laboral a industrias que aún necesitan trabajadores como la manufactura avanzada u otras industrias clave . Esta perspectiva es muy interesante porque muestra que la IA no es solo un tema tecnológico . Sino que es un asunto de gestionar la transición social . A largo plazo, la IA podría realmente mejorar la vida la gente podría trabajar menos tener mejor salud y la economía ser más eficiente . Pero a corto plazo, muchas personas podrían enfrentar el dolor de cambiar de trabajo aprender nuevas habilidades o aceptar que el empleo que antes era estable, ya no lo es tanto . En resumen la IA podría hacer que el mundo sea mejor . Pero si el mundo mejora para todos o no depende de cuánto ayudemos a las personas a adaptarse a tiempo